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Introduction to Epidemiology

Epidemiology is critical for organizing and planning health services and targeting specific interventions. This module provides a refresher on the foundations of epidemiology. It covers the measures of frequency that include count, prevalence, and incidence in public health practice. It concludes by discussing descriptive epidemiology, which answers the questions what, who, when, and where about health events. Completing this module will improve your knowledge on descriptive data analysis, which is used to assess population health, identifying whether health issues are increasing or decreasing, where they are occurring most, and who are the most affected.

Introduction to Advanced Epidemiology

This module explores measures of association that are used to compare groups of different people, groups across different places, or one group over time. Age-standardized data is often required when making such comparisons. The module therefore also provides an explanation of when standardization of public health data is important and how to age-standardize data. It concludes by providing details on more complex measures of potential impact, including population attributable fraction and excess mortality. Completing this module will improve your knowledge of the importance of comparing groups in epidemiology, as this helps to identify populations most affected by poor health. The population attributable fraction is then used to estimate the reduction in disease due to the removal of harmful exposures or the implementation of beneficial public health interventions.

Sources and Uses of PH Data

Completing this module will increase your understanding of what public health data are collected, how they are collected, and how they are used for planning and programming of health services, monitoring of services and health status, and evaluation of interventions. This module provides an overview of the types and sources of public health data. The strengths and limitations of the various sources of data are also covered, as these need to be considered when using data for planning and policymaking. Further explanation is provided on how public health data are used. Monitoring and evaluation of health programs are also covered, as these are important uses of health data.

Data Visualization and Mapping

The goal of a visualization is to allow the data to tell a story. They can help to communicate a message to your reader that may be difficult to convey in a table. The module commences with the type of data stories that can be told, as this helps you define the message you want to communicate (e.g., change, comparison, composition, or correlation). The next step is to select the most appropriate visualization based on your communication purpose and the characteristics of your data. The module then covers the most important principles that should be considered when designing a visualization. The final section discusses the purpose of the maps and the types of maps that are used to share public health information. Completing this module will provide you with the knowledge of how to select and design the best visualization to tell your story.

Burden of Disease

Measuring the burden of disease helps clarify the impact of a health problem in a particular population or setting. Summary measures, such as disability-adjusted life years, are used to estimate the burden of diseases on population health. This module will introduce the different measures, describe how they are calculated, and provide you with an understanding of their limitations. By completing this module, you will understand how to estimate the impact of a health problem by measuring the burden of disease when comparing groups.

Health Inequity

Understanding the social determinants of health and inequalities in a setting can help identify where health inequities exist, inform resource allocation, and tailor public health programs. This module begins with the social determinants of health and how they influence and affect health outcomes. Health inequalities and inequities are then described, and data from the World Health Organization Health Equity Assessment Toolkit (HEAT) are used to present and calculate measures of inequality. By completing this module, you will gain an understanding of health inequalities and inequities, and how to assess these for a given population.

Evidence-Based Decision-Making

Large amounts of health data are collected by governments. Although some analysis of the data is usually done, the data are not always used in decision-making. This module provides an understanding of public health data and how it is used to inform public health planning, resource allocation, and policymaking. It provides government staff with a framework for improving the use of data for decision-making. Completing this module will help you develop a structured approach for making data-driven decisions to improve population health.

Assessing Routine Health Data

Data should not be analyzed without careful error checking and reflection on the quality. Incorrect assumptions or misinterpretations due to poor assessment of the data can result in a wrong decision or action, which could have detrimental health effects as well as potentially waste funds that could be used more fruitfully. The module provides you with an approach for assessing routine public health data and managing data quality issues.

Introducción a la epidemiología

La epidemiología es fundamental para organizar y planificar los servicios de salud y orientar intervenciones específicas. En este módulo se proporciona un repaso de los fundamentos de la epidemiología. Se abarcan las medidas de frecuencia que incluyen recuento, prevalencia e incidencia en la práctica de la salud pública. Al final se debate la epidemiología descriptiva, que responde a las preguntas qué, quién, cuándo y dónde de los eventos de salud. Al completar este módulo mejorará su conocimiento sobre el análisis de datos descriptivos, que se utiliza para evaluar la salud de la población, identificará si los problemas de salud están aumentando o disminuyendo, dónde ocurren más y quiénes son los más afectados.

Introducción a la epidemiología avanzada

En este módulo se exploran las medidas de asociación que se utilizan para comparar grupos de diferentes personas, grupos en diferentes lugares o un grupo a lo largo del tiempo. A menudo se requieren datos estandarizados por edad cuando se hacen tales comparaciones. Por lo tanto, en el módulo también se ofrece una explicación de cuándo es importante la estandarización de los datos de salud pública y cómo estandarizar los datos por edades. Al final se proporcionan detalles sobre medidas más complejas de impacto potencial, incluida la fracción atribuible a la población y el exceso de mortalidad. Al completar este módulo mejorará su conocimiento sobre la importancia de comparar grupos en epidemiología, ya que esto ayuda a identificar las poblaciones más afectadas por la mala salud. La fracción atribuible a la población se usa luego para estimar la reducción de la enfermedad debido a la eliminación de exposiciones dañinas o la implementación de intervenciones de salud pública beneficiosas.

Fuentes y usos de los datos de salud pública

Al completar este módulo aumentará su comprensión de qué datos de salud pública se recopilan, cómo se recopilan y cómo se utilizan para la planificación y programación de los servicios de salud, el seguimiento de los servicios, y el estado de salud y la evaluación de las intervenciones. En este módulo se proporciona una descripción general de los tipos y fuentes de datos de salud pública. También se abordan los puntos fuertes y las limitaciones de las diversas fuentes de datos, ya que deben tenerse en cuenta al utilizar los datos para la planificación y la formulación de políticas. Se proporciona una explicación más detallada sobre cómo se utilizan los datos de salud pública. También se cubren el monitoreo y la evaluación de los programas de salud, ya que estos son usos importantes de los datos de salud.

Visualización y mapeo de datos

El objetivo de una visualización es permitir que los datos cuenten una historia. Pueden ayudar a comunicar un mensaje a su lector que puede ser difícil de transmitir en una tabla. El módulo comienza con el tipo de historias de datos que se pueden contar, ya que esto lo ayuda a definir el mensaje que desea comunicar (p. ej., cambio, comparación, composición o correlación). El siguiente paso es seleccionar la visualización más adecuada en función de su objetivo de comunicación y las características de sus datos. Luego, en el módulo se cubren los principios más importantes que deben tenerse en cuenta al diseñar una visualización. En la sección final se analizan el objetivo de los mapas y los tipos de mapas que se utilizan para compartir información de salud pública. Al completar este módulo sabrá cómo seleccionar y diseñar la mejor visualización para contar su historia.

Carga de la enfermedad

Medir la carga de la enfermedad ayuda a aclarar el impacto de un problema de salud en una población o entorno en particular. Las medidas de resumen, como los años de vida ajustados por discapacidad, se utilizan para estimar la carga de enfermedades en la salud de la población. En este módulo se presentarán las diferentes medidas, se describirá cómo se calculan y se le proporcionará una comprensión de sus limitaciones. Al completar este módulo, comprenderá cómo estimar el impacto de un problema de salud al medir la carga de la enfermedad al comparar grupos.

Inequidad en la salud

Comprender los determinantes sociales de la salud y las desigualdades en un entorno puede ayudar a identificar dónde existen las desigualdades en salud, informar la asignación de recursos y adaptar los programas de salud pública. Este módulo comienza con los determinantes sociales de la salud, y cómo influyen y afectan los resultados de salud. Luego se describen las desigualdades e inequidades en salud, y se utilizan datos de la Caja de Herramientas para la Evaluación de la Equidad en Salud (HEAT) de la Organización Mundial de la Salud para presentar y calcular medidas de desigualdad. Al completar este módulo, comprenderá las desigualdades e inequidades en salud y cómo evaluarlas para una población determinada.